团队负责人袁雪是北京交通大学教授、博士生导师，在核算机视觉范畴深耕20余年，编撰《核算机视觉》作品一部，在国内外威望杂志宣布论文70余篇，其中被 SCI录入20余篇、EI录入10余篇。作为课题负责人掌管国家自然科学基金等40余项科研项目，已获授权国家发明专利9项（日本专利3项）。首要研讨方向为图画处理、模式辨认、深度学习等。曾自主研制多套软件与配备，如无人体系的视觉感知体系、煤矿运送皮带归纳监测体系、高速铁路运转安全监测体系等，在根据核算机视觉的配备毛病诊断、配备测验与评价、运营保护保证等研讨方向展开中心研制技能，构建图画辨认归纳仿真渠道，并积极展开产学研协作与沟通，完成了多项产品的研制与试点工作，发生杰出的经济和社会效益。科研团队包含教授1名；具有多年工程开发经历的工程师1名；多年项目办理经历的项目经理一名；多名博士及硕士研讨生，具有较强的科研示例与软硬件开发才能。

  本项目组在核算机视觉范畴深耕20余年，掌管完成了40余项国家级、省部级、校企协作的高水平科研项目，举例如下：

  针对大型交通枢纽及厂矿的日常运营保护需求，构建了安全智能化巡检体系。本团队提出的“特征金字塔实例切割算法模型”可以将巡检机器人的巡检品种从本来的两类扩展到15类，完成了大部分人工巡检的范畴；与传统算法相比较，小方针辨认的精度大幅度进步。两项技能分别在山西六合王坡煤业有限公司王坡矿及山西新元煤炭有限责任公司展开使用试点。

  在智能监控办理体系中心技能的研制中，团队可结合已有的视频监控网络设备，为公司可以供给各种定制化的处理方案（如出产的悉数过程中所需的特定动作辨认、特定毛病场景辨认等）。提出的“网络模型紧缩及嵌入式布置”技能在适配多种摄像机及嵌入式核算资源的一起，进步了图画辨认速度、大幅度地降低了硬件布置本钱。

  在TEDS图画智能辅佐辨认体系中心技能的研制中，研制的体系经过图画辨认技能从运转中列车中高速检测出毛病部件，可以精准地从整张动车照片中定位到1/36000尺度的零件毛病与缺点。并积极地推动该技能在北京铁路局、济南铁路局的使用及试点。

  展开了才智矿山主运送皮带智能化归纳监测体系的研制，其基本功能包含皮带撕裂预判、皮带损害方位盯梢、损害主动停机到检修方位、锚杆异物跑偏辨认、煤流量追寻和全体展现。针对煤矿井下光线暗、粉尘大等特色，提出了摄像机硬件改进手法，并提出智能图画增强算法，完成合适煤矿井下运送皮带的智能检测体系；未处理井下皮带损害、撕裂数据收集难的问题，提出了皮带数据对立生成及缺点组成智能算法，大幅度地进步了皮带损害定位的准确性，为煤矿井下的运送安全供给了保证。本产品已获得产业化推广使用，使用于晋能控股塔山煤矿、中煤华晋集团王家岭矿、山西潞安集团余吾煤业有限责任公司、晋能控股麻家梁煤矿、霍州煤电吕临能化有限公司庞庞塔煤矿等地。

  深入展开了电动车充电桩出厂检测配备中心技能的研制，构建了电动车充电桩出厂检测虚拟仿真渠道，经过图画辨认技能与机械臂的联动，完成对电动车充电桩的出厂状况评价。本产品的研制可将现有根据人工的出厂全项测验项目数量从91项进步到146项；将到货周期从1个月缩短至8天；并大幅度削减人工测验差错高、功率低的问题。本产品已在国家电网及博电新力公司展开使用与试点。

  项目团队在核算机视觉范畴有着丰厚的项目研制经历，真诚地等待与社会各界广泛地展开沟通与协作，接受与核算机视觉相关的科研、开发、效果转化类项目。